Un grupo de investigadores británicos han creado un software capaz de detectar si los jugadores online están variando sus patrones de juego y adoptando conductas de carácter ludópata para avisarles a tiempo.
Este nuevo método, ideado por la City University London y del Engineering and Physical Sciences Research Council (EPSRC), identifica si la manera de jugar del sujeto se está viendo alterada, si el implicado en cuestión está adoptando decisiones más arriesgadas, menos meditadas, y otros indicativos propios de los afectados por esta clase de adicción.
Pero, además, compara los resultados con el comportamiento de jugadores que pidieron a determinadas webs especializadas (casinos online y similares) que bloqueasen sus cuentas durante un periodo fijo de tiempo “porque estaban enganchados” (una auto exclusión que están obligados a ofrecer todos los proveedores de apuestas del Reino Unido).
En concreto, el software es un algoritmo conocido como Random Forests (Selvas aleatorias), un método de aprendizaje conjunto para la clasificación y predicción, y otras tareas que, aplicado al juego online, alcanzó una precisión de hasta el 87% en lo que a la predicción de patrones de juego se refiere.
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